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Edge Computing: Datenverarbeitung am Rand des Netzwerks

Marcel Kämmerling

Veröffentlicht am 25 Oct, 2022

Edge Computing: Data processing at the Edge of the network

Was ist Edge Computing?

Edge Computing definiert eine Form der Datenverarbeitung, die direkt oder in der Nähe einer bestimmten Datenquelle, beispielsweise einer Maschine, stattfindet. Das bedeutet, dass alle relevanten Operationen am „Rand“ des Netzwerks durchgeführt werden können. Dazu gehört beispielsweise die Sammlung, Aggregation, Verarbeitung sowie die Analyse der Daten. Diese Berechnungen können zentral durchgeführt werden, genau dort, wo die Daten entstehen oder gesammelt werden.

Warum Edge Computing?

Durch die Edge-Computing-Technologie können Unternehmen verschiedene Vorteile erzielen. Da Daten keine weiten Strecken zum nächstgelegenen Rechenzentrum zurücklegen müssen, wird die Latenzzeit minimiert. In Verbindung mit Cloud-Technologien ist es möglich, die verschiedenen Dienste und Anwendungen so nah wie möglich an den Ursprungsort der Daten zu verlagern. Darüber hinaus können die aggregierten Daten am Edge vorverarbeitet werden, bevor sie wieder in Richtung des Cloud-Systems weitergeleitet werden. Außerdem werden Übertragungsverzögerungen und Dienstausfälle reduziert oder eliminiert und sogar ein Offline-Betrieb ermöglicht. Dank Edge-Computing werden Echtzeitüberwachung und -dienste ermöglicht, aus denen sich weiteres Geschäftspotenzial ableiten lässt. Darüber hinaus profitieren Unternehmen von einer erhöhten Datensicherheit, da beim Edge-Computing der Großteil der Daten im lokalen Netzwerk verbleibt. Dadurch können Compliance- und Sicherheitsanforderungen deutlich einfacher erfüllt werden. Aufgrund der verbesserten Kontrollierbarkeit der Daten können sensible Informationen gefiltert werden, sodass nur unkritische Daten übertragen werden. Dies wiederum bedeutet, dass weniger Daten von Unbefugten abgefangen und missbraucht werden können, wodurch die Einhaltung von Sicherheitsstandards ermöglicht wird. Edge Computing ermöglicht Unternehmen eine einfache Skalierung, da der Kapazitätsbedarf jederzeit und unkompliziert durch Hinzufügen weiterer IoT-Geräte angepasst oder erweitert werden kann. Da jedes zusätzliche Gerät mit geringeren Anforderungen an die Netzwerkbandbreite verbunden ist, können die Skalierungskosten minimiert werden. Edge Computing kann zur Entwicklung neuer Geschäfts- und Servicemodelle genutzt werden, die zur Prozessoptimierung und Qualitätssicherung beitragen.

Vorteile und Nutzen von Edge Computing

Vorteile und Nutzen von Edge Computing

Anwendungsgebiete von Edge Computing in der Industrie

Die Edge-Computing-Technologie bietet ideale Voraussetzungen für Anwendungen mit einer großen Menge an Daten, die in Echtzeit und mit minimaler Latenz verarbeitet werden müssen. Typische Anwendungsbereiche sind das Internet der Dinge (IoT), automatisierte Prozesse in der Industrie 4.0, autonomes Fahren sowie Anwendungen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens. Fertigungsunternehmen können Edge Computing nutzen, um ihre Betriebsabläufe besser im Blick zu behalten und die Effizienz von Anlagen und Produktionslinien genau zu überwachen. In einigen Fällen können Fehler erkannt werden, bevor sie auftreten. Kostspielige Verzögerungen durch Ausfallzeiten können so vermieden werden. Auch Betreiber im Energiesektor profitieren von Edge Computing, da es ihnen die Umstellung auf flexiblere und intelligentere Stromnetze ermöglicht.

Mögliche Herausforderungen beim Aufbau von Edge-Infrastrukturen

Edge Computing bringt wie jede andere neue Technologie auch potenzielle Herausforderungen mit sich, die berücksichtigt werden sollten. Die Komplexität der Netzwerkstruktur macht die Wartung deutlich aufwändiger, da viele Schnittstellen und Komponenten (von unterschiedlichen Herstellern) koordiniert werden müssen. Hinzu kommen die Anschaffungskosten der IoT-Geräte. Bei zu großen Datenmengen ist es möglich, dass die Kapazität des Geräts überschritten wird, sodass es zu Problemen bei der Speicherung und Verarbeitung der Informationen kommen kann. Hierzu sollte im Vorfeld eine vernünftige Schätzung der zu erwartenden Datenmengen vorgenommen werden. In allen Fällen sollte ein besonderes Augenmerk auf ein IT-Sicherheitskonzept gelegt werden, damit die IoT-Geräte ausreichend abgesichert sind. Edge Computing schützt als zusätzliche Schicht die Kern-IT, öffnet aber gleichzeitig ein zusätzliches Einfallstor für Cyber-Security-Angriffe.

Zukunft und Potenziale des Edge Computing

Dank Edge Computing wird die digitale Transformation in vielen Branchen und Sektoren bereits beschleunigt, obwohl ihr maximales Potenzial noch nicht ausgeschöpft ist. Schon heute profitieren Organisationen und Unternehmen davon, indem sie schneller als je zuvor neue und mehr Erkenntnisse gewinnen und verarbeiten können. Dies erleichtert die Vorhersage, Verwaltung und Anpassung an zukünftige Anforderungen. Auch in Zukunft wird Edge Computing die treibende Kraft hinter vielen neuen und innovativen Ideen und Technologien sein, beispielsweise im Transportwesen, für schnellere und bessere Mobilgeräte oder optimierte Prozesse in der Fertigungsindustrie. In Zukunft wird Edge Computing insbesondere durch neue Technologien wie 5G oder künstliche Intelligenz weiter an Dynamik gewinnen.

Video: Was ist Edge Computing?

Experte

Marcel Kämmerling

Technischer Vertriebsingenieur bei Welotec GmbH

Mit einem Bachelor of Engineering von der Hochschule Emden/Leer nutzt er sein Fachwissen in den Bereichen Digitalisierung und Edge Computing, um maßgeschneiderte Lösungen für Kunden zu entwickeln und eine effiziente digitale Transformation voranzutreiben. Marcel verfügt über umfangreiche Erfahrung in den Bereichen Hardware- und Softwarelösungen, agile Produkttests und technische Beratung. Mit Leidenschaft für die Ausbildung der nächsten Generation spielt er eine Schlüsselrolle bei der Erweiterung des technischen Wissens seines Teams und seiner Partner.

Marcel Kämmerling, Technical Sales Engineer at Welotec, expert in digitalization, edge computing, and technical consulting, with a focus on efficient digital transformation and knowledge sharing.

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